基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用.pdf

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本发明公开了一种基于PCA的BP神经网络对信息安全的检测系统、方法、应用，包括采集近期影响信息安全的风险因素的数据，模拟专家对评价因素集进行评价。构建训练样本和预测样本；利用SVD对训练样本和预测样本中的数据进行降维处理；用降维后的训练样本进行模糊小脑神经网络训练；将降维后预测样本带入训练好的模糊小脑神经网络，获得预测结果。同时公开了相应的系统以及应用。本发明基于影响信息安全的风险因素种类、风险等级数据，依次对数据进行降维、分解，训练神经网络，最后神经网络进行预测，大大增强了预测的准确性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113128615 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110484059.2 H04L 12/24 (2006.01) (22)申请日 2