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本发明涉及一种纹样图像分割算法评价方法,包括:收集传统纹样图像,使用图像标注工具对传统纹样图像中的多个目标进行像素级标注,通过标注生成原图对应的标签灰度图,形成数据集,并将数据集划分为训练集和验证集两部分;使用训练集训练分割模型,当损失函数收敛时停止,将验证集中传统纹样图像输入模型,获得对应的预测语义图;将分割模型所输出的图像与验证集中真实图像作对比,分别从准确率、均交并比、边缘一致性、交互复杂度等方面进行衡量,得到客观指标;综合上述客观指标,通过设置指标权重,获得能够综合评价纹样图像语义分割效
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113112515 B (45)授权公告日 2023.03.28 (21)申请号 202110515384.0 G06V 10/774 (2022.01) (22)申请日 2021.0
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