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本发明提出了一种基于过采样和欠采样结合的工业数据平衡处理算法。该算法融合多种采样方法,针对工业环境数据正负样本比例非常不协调的问题,根据不同数量的样本数据集,分类做数据平衡处理。包括如下步骤:对数据进行预处理消除异常和补全缺失值;根据不同类别数据样本的数量划分为多数类和少数类;针对少数类采用SMOTE算法,即合成少数过采样技术。对少数类别样本进行分析和模拟,并将人工模拟的新样本添加到数据集中;针对多数类采用基于K‑Means算法的T‑Kmeans算法,实现对时序数据样本进行空间聚类。该发明能够解
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113111054 A (43)申请公布日 2021.07.13 (21)申请号 202110397505.6 (22)申请日 2021.04.13 (71)申请人 中国石油大学(华东)
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