一种基于单导脑电的睡眠分期方法.pdfVIP

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2023-06-14 发布于四川
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一种基于单导脑电的睡眠分期方法.pdf

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本发明公开了一种基于单导脑电的分期方法与装置。本发明采用了基于三角滤波和卷积(CNN)网络的单导EEG信号特征融合提取算法，其特点在于：对于30‑sEEG采用分别利用三角滤波提取信号的倒频特征和通过两路卷积核不同的CNN网络提的深层次信息，在制定维度合并后作为送入分类网路的特征值；分类网络采用Bi_Lstm+ATTETION网络，充分考虑信息前后之间的相关性，并且加入了注意力(ATTENTION机制)，根据特征信息对分类结果的重要程度分配相应的权重，来提高分类的准确率。在SLEEPEDF‑2

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113116361 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 202110254767.7 (22)申请日 2021.03.09 (71)申请人山东大学地址 26