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本发明公开了一种适用于页岩气长水段的井下卡钻故障实时预警方法,包括:步骤100、构建卡钻故障数据库;步骤200、构建基于粒子群算法优化的BP神经网络智能算法;步骤300、基于步骤200中的BP神经网络智能算法创建卡钻故障预警模型。在本发明中,首先对系统整理分析了BP神经网络的学习步骤,并分析了BP神经网络的缺陷,提出了基于粒子群优化BP神经网络的算法;然后将基于粒子群优化BP神经网络的算法应用于卡钻故障实时预警,以此建立了井下卡钻故障实时预警模型,实现了卡钻故障智能化、实时化的定量判断。同时,还
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113129157 A (43)申请公布日 2021.07.16 (21)申请号 20191
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