基于LightGBM集成多个BERT模型的随机对照试验识别方法.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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基于LightGBM集成多个BERT模型的随机对照试验识别方法.pdf

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本发明公开基于LightGBM集成多个BERT模型的随机对照试验识别方法，包括以下步骤：步骤s1：将预先准备的初始RCT数据分割为训练集、开发集以及测试集，所述初始RCT数据包括文本以及初始分类标签；步骤s2：将训练集、开发集以及测试集中的文本均分别转化为位置向量、文本向量以及字向量；步骤s3：训练模型；步骤s4：调整模型的超参数；步骤s5：使用训练好的模型对训练集和开发集文本进行分类；步骤s6：训练LightGBM模型；步骤s7：得到最终分类结果。本发明通过开发一个集成学习算法LightGBM

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112836772 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110363597.6 (22)申请日 2021.04.02 (71)申请人四川大学华西医院地址