一种融合改进残差网络的GAN图像去噪算法.pdfVIP

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2023-06-08 发布于四川
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一种融合改进残差网络的GAN图像去噪算法.pdf

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本发明创造提供了一种融合改进残差网络的GAN图像去噪算法，包括：S1、对数据集图像进行预处理；S2、生成器对带噪图像提取特征，生成去噪图像；S3、判别器对输入图像进行判定，输出判定结果；S4、依据损失函数对上述各过程交替迭代训练；本发明创造使用的多层残差特征提取网络，与传统的残差网络相比，该网络保留了原有的残差网络的优点，即解决了单堆叠卷积神经网络造成的梯度消失或爆炸问题，同时本文的多层残差特征提取网络也实现了输入图片的深层次特征和浅层次细节特征信息的提取，而且本文使用的残差网络对于模型网络参数

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112837247 A (43)申请公布日 2021.05.25 (21)申请号 202110364838.9 (22)申请日 2021.04.06 (71)申请人哈尔滨理工大学地址