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一种基于多层复杂网络和SIR模型的图像加密方法,涉及图像加密领域。该图像加密方法,包括将灰度图像转换成比特级图像的步骤,根据相关算法将图像分成若干层,生成确定性的随机网络的步骤,以及使用SIR传染病模型进行扩散,最后合成加密图像的步骤。本发明采用比特级加密具有可同时改变像素位置和值的优点,和像素级加密相比更能改变明文的统计信息,有利于提高加密效率并提高加密安全性。本发明方法使用确定性随机网络和SIR传染病模型的构建了新的加密框架,获得了较高的图像加密效果,该方法能够更好的用于信息安全领域的信息隐
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541855 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011432797.4 (22)申请日 2020.12.10 (71)申请人 东北大学 地址 11
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