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本发明属于机器学习、图像处理技术领域,为提出一种能够有效修正水下图像颜色的偏差,增强水下图像清晰度的增强方法。为此,本发明采取的技术方案是,基于生成对抗网络的水下图像增强方法,包括生成模型G和判别模型D的生成对抗网络处理水下图像,具体步骤是,c为清晰图像的颜色条件信息,c为输入图像的颜色条件信息,这两类标签信息均为一维向量,在输入时将c扩充为与输入图像z同大小的图像,并与输入图像z合并后输入到生成模型G中,得到生成的增强图像再将增强图像输入判别模型D中,判别模型DG判断该图像是否真实。本发明主
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541865 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202011103302.3 (22)申请日 2020.10.15 (71)申请人 天津大学 地址 30
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