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本发明涉及生物技术领域，具体涉及全血细胞计数在预测SARS‑CoV‑2感染中的应用，本发明实施了多种模型，应用决策树，K近邻算法，支持向量机和朴素贝叶斯进行分类，这些模型可以预测SARS‑CoV‑2，其中非住院患者在决策树模型中的AUC最高可达90％，而综合住院患者在支持向量机模型中的数据可以达到96％，本发明不仅使用从标准化全血细胞计数收集的数据，还与在相同数据集但使用不同模型的研究进行了比较，该比较表明，支持向量机和决策树的性能优于已公开研究中使用的模型，这可以在疾病表现的早期阶段使用生物标
(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112525804 B (45)授权公告日 2022.07.22 (21)申请号 202011314648.8 G16H 10/60 (2018.01) (22)申请日 2020.11
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