用于训练人工神经网络的方法和设备.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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本发明涉及用于训练机器学习系统、特别是人工神经网络的计算机实现的方法，该方法具有以下步骤：至少临时存储第一数据，其中所述第一数据具有多个数据组，每个数据组都具有从初始状态到目标状态的状态转换和与所述状态转换相关联的动作和奖励，根据所述多个数据组的至少一部分来确定第二数据，其中所述第二数据表征第一图形，所述第一图形的节点分别对应于所述多个数据组的所述至少一部分的初始状态和/或目标状态，其中所述方法还具有：根据Q函数和所述多个数据组的所述至少一部分优选为所述第一图形的所有边分配相应的Q值，所述Q函数

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112541585 A (43)申请公布日 2021.03.23 (21)申请号 202010985579.7 (22)申请日 2020.09.18 (30)优先权数据 102019214