一种基于机器学习的非小细胞肺癌风险预测方法.pdfVIP

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2023-06-01 发布于四川
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一种基于机器学习的非小细胞肺癌风险预测方法.pdf

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本发明提供了一种基于机器学习的非小细胞肺癌风险预测方法，所述方法为对患者的胸部CT影像进行典型特征提取，记为CT影像特征；获得采样样本中所有患者的CT影像特征，结合采样样本中所有患者的临床病理学特征形成样本数据集，并对该样本数据集中的CT影像特征进行预处理；将经过预处理的样本数据集划分为测试集和训练集；针对划分的测试集和训练集中患者的CT影像特征以及临床病理学特征进行特征筛选，基于经过特征筛选后的训练集，采用联合Nomogram模型，进行非小细胞肺癌高低风险的预测训练，并得到非小细胞肺癌风险预测

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112530592 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011473981.3 (22)申请日 2020.12.14 (71)申请人青岛