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本发明提供一种恶意获取用户位置隐私的检测方法及计算机可读存储介质,方法应用于安卓移动应用,包括:选择机器学习的分类器算法模型,定义所述安卓移动应用的软件及软件代码中存在的特征,并对已知性质的样本应用组成的样本数据集提取所述特征对分类器进行训练;通过反编译源代码文件从未知性质的目标应用对象中找出源文件中是否存在设备位置获取到位置数据向外发送的代码逻辑;若存在设备位置获取到位置数据向外发送的代码逻辑,则提取对应的所述未知性质的目标应用对象所述特征输入到训练后的所述分类器并输出结果数据,根据所述结果数
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112528329 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011459458.5 (22)申请日 2020.12.11 (71)申请人 深圳
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