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本申请公开了一种与电力系统有关的天气图像识别方法、设备及介质,方法包括:获取待识别的天气图像,待识别的天气图像中包括电力系统所处环境的地面信息与天空信息;对待识别的天气图像进行放大处理,得到处理后的天气图像;基于预先训练的天气图像识别模型对处理后的天气图像进行识别,得到天气类别,预先训练的天气图像识别模型是对SqueezeNet神经网络模型进行改进得到的,且所述预先训练的天气图像识别模型包括批标准化层BatchNormalization。根据电力系统所处环境的天气图像对SqueezeNet神经网
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112529045 A (43)申请公布日 2021.03.19 (21)申请号 202011311416.7 (22)申请日 2020.11.20 (71)申请人 济南信通达电气科技有限公司
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