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本发明属于隧道检测技术领域，具体涉及一种基于双深度学习模型的隧道裂缝检测及测量方法，包括下列步骤：采集隧道图像；创建目标检测的训练集；创建语义分割的训练集；训练目标检测模型；训练语义分割模型；使用训练好的目标检测模型对输入的待检测图像进行检测判断是否有裂缝；将有裂缝的图像输入到训练好的语义分割模型中进行图像分割；预测图像类别、裂缝位于图像中的坐标、裂缝长度信息；将模型预测的结果进行输出和保存。本发明与单纯图像处理技术相比，本发明检测准确率高，检测速度快；与纯深度学习算法相比，本发明除具有深度学习
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508030 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011506567.8 G06K 9/62 (2006.01)
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