基于深度学习的食品异物检测方法和装置.pdfVIP

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2023-05-31 发布于四川
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基于深度学习的食品异物检测方法和装置.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的食品异物检测方法和装置，其中，该方法包括以下步骤：获取训练样本图像集；根据训练样本图像集对神经网络进行训练以获取分割网络模型；根据分割网络模型对待检测食品的目标检测图像进行检测，以获取相应的第一二值化图像；根据第一二值化图像判断待检测食品中是否存在异物。根据本发明的基于深度学习的食品异物检测方法，能够准确地检测出食品中是否存在异物，并且无需耗费较多的人力资源。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508930 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011498136.1 (22)申请日 2020.12.17 (71)申请人无锡日联科技股份有限公司