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一种针对独立用户类别的中长期用电量预测方法和系统,根据所采集的用电量数据计算目标区域全部用户年用电量数据的动态时间规整距离;以动态时间规整距离为定量指标,利用层次聚类法绘制层次聚类树对用户进行分类,并建立每类用户的独立数据集;利用离差标准差法约束原始数据范围,其中,原始数据为已经完成分类的用电量数据;通过循环神经网络建立针对每类用户的预测模型,用于用电量中长期预测。该方法通过对用户用电量曲线的形状相似性进行定量计算,采用数据聚类方法获取用户类别,并针对不同的用户类别单独建立深度学习网络模型,有效
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112508259 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011394547.6 G06N 3/04 (2006.01)
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