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本发明涉及一种利用神经网络预测平流层飞艇蒙皮材料变形的方法,属于损伤分析技术领域。本发明实现方法为:针对平流层飞艇蒙皮材料在复杂工作环境下的真实变形接近非比例双轴拉伸,开展多种应力比条件下的双轴拉伸试验,收集神经网络所需的训练样本数据;构建包含输入层、隐含层和输出层的贝叶斯神经网络,从而建立蒙皮材料的变形行为简单表述模型;采用训练好的神经网络对蒙皮材料的变形行为进行实时预测。本发明提供的一种利用神经网络预测平流层飞艇蒙皮材料变形的方法预测精度较高,稳定性较好,推广能力强,能够满足实时、准确预测蒙
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112507625 A (43)申请公布日 2021.03.16 (21)申请号 202011515090.X (22)申请日 2020.12.21 (71)申请人 北京理工大学 地址
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