一种基于强化学习的客服机器人对话方法及其相关组件.pdfVIP

下载本文档

0
0
约1.76万字
约 13页
2023-05-31 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于强化学习的客服机器人对话方法及其相关组件.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于强化学习的客服机器人对话方法及其相关组件，方法包括：获取用户输入的上一轮的第一文本信息，并选择对应的行动策略进行回复；获取用户对行动策略反馈的第二文本信息，利用预训练的情绪分类模型对第二文本信息进行情绪分类，获取用户的情绪，并根据最大期望算法计算得到回复价值总得分；将用户输入的文本信息转化为文本向量，并输入至多层神经网络进行强化学习，得到选择对应的行动策略的概率，根据回复价值总得分与行动策略的概率，对多层神经网络进行优化，得到客服机器人回复模型。本发明基于强化学习技术的客服机

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 112507094 B (45)授权公告日 2021.07.13 (21)申请号 202011459385.X G06F 16/35 (2019.01)