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本公开提出了一种太阳射电频谱图像识别方法及系统,包括:将频谱类型信息作为条件加入深度卷积生成对抗网络中的生成器,来增加样本数量;利用卷积网络提取特征的能力加上限定条件对生成器辅以训练;之后将训练好的深度卷积生成对抗网络中的判别器部分抽取出来,形成网络结构;通过训练网络结构的生成网络和对抗网络后,加上分类器来实现射电频谱图的自动生成和分类。本发明提出的生成模型还可以填补缺失信息。特别是在半监督学习中的应用,由于真实环境下,很少有带标注的信息,而且标注信息往往依靠高成本的人工标注。生成模型,特别是G
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112446332 A (43)申请公布日 2021.03.05 (21)申请号 202011371638.8 (22)申请日 2020.11.30 (71)申请人 山东大学 地址 26
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