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本发明公开了一种基于区块链的联邦学习防御方法,包括:参与者与权威机构建立智能合约;在册参与者从区块链中获得模型并本地训练,并将训练的本地模型和对应的训练时间上传至对应的区块节点,并广播到区块链中;为每个在册参与者构建噪声委员的噪声委员会,利用噪声委员会为对应的在册参与者的本地模型增加噪声以更新本地模型,获得更新模型;为所有在册参与者构建一个验证委员会,利用验证委员会依据数据集和训练时间验证每个更新模型的预测可靠性和真实性,并将验证通过的更新模型记录在新区块节点;权威机构从区块节点获得所有验证通过
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434280 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011494403.8 (22)申请日 2020.12.17 (71)申请人 浙江
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