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本发明涉及一种需求预测方法,具体公开了一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法,所述的一种基于深度学习的专家抽取需求预测方法,包括:步骤S1:获取历史每次评标的专家人数数据;步骤S2:对所述步骤S1获取的数据进行数据预处理;步骤S3:建立专家需求预测模型,将步骤S2预处理后的数据输入到所述专家需求预测模型进行预测,所述专家需求预测模型为深度学习模型;步骤S4:获取预测结果,将得到的预测结果与未来安排的专家人数对比,输出对比结果。本发明具有能够让企业在招投标前能够很好地预估本次招投标所需要的评标专家
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434883 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011453558.7 (22)申请日 2020.12.12 (71)申请人 广东电力信息科技有限公司
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