一种叶片段水份智能预测模型及应用.pdfVIP

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2023-05-30 发布于四川
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一种叶片段水份智能预测模型及应用.pdf

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本发明涉及一种叶片段水份智能预测模型及应用，选取多个叶片段各工序设定时间段的历史数据作为待选样本；任选一个设定时间段的历史数据作为样本数据，依据流式数据的特点，运用简单移动平均方法计算得到样本数据库；去除松散回潮工序出料含水率、润叶加料工序的出料含水率及二级加料工序的出料含水率，对余下的样本数据运用SCAD方法筛选出影响切叶丝含水率的关键参数；运用神经网络方法构建以切叶丝含水率为因变量的智预测模型；以NMSE为目标值，优化智能预测模型的各关键参数，使得各关键参数的精度达到设定的预测精度。充分考虑

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434867 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011381864.4 G06N 3/12 (2006.01)