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本发明涉及一种制丝线产品质量预测模型的建立方法，选取设定批次的叶片段及对应的薄板干燥工序的设定时间段的历史数据作为待选样本；任选一个设定时间段的历史数据作为样本数据；运用简单移动平均法计算得到样本数据库；选出影响烘丝出料含水率的关键参数，并确定对应的切叶丝含水率的数据；运用前馈神经网络方法构建薄板干燥关键参数预测模型，以薄板干燥关键参数预测模型为基础，结合叶片段的样本数据库，得到叶片段切叶丝含水率预测模型。利用叶片段切叶丝含水率预测模型和薄板干燥关键参数预测模型，提供了不同季节气候及相应的环境温
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112434869 A (43)申请公布日 2021.03.02 (21)申请号 202011381902.6 G06N 3/02 (2006.01)
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