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本发明公开了一种齿轮故障有效区间特征选择方法,特点是对于齿轮不同故障类型的每一种故障类型通过加速度传感器采集多个振动信号,并对每个振动信号通过添加偏移量得到每个振动信号对应的区间振动信号,建立区间振动信号样本集,对区间振动信号样本集中的每个区间振动信号进行局部均值分解得到多个乘积函数分量,并对每一个乘积函数分量提取多个区间特征向量,构建一个二维齿轮故障数据集,在此基础上构建有效区间特征向量选择函数,将齿轮故障数据集输入到有效区间特征向量选择函数中,得到有效区间特征向量集;优点是通过对故障数据为区
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112464998 A (43)申请公布日 2021.03.09 (21)申请号 202011259042.9 (22)申请日 2020.11.12 (71)申请人 宁波
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