一种小样本下基于元学习的复杂工况轴承故障诊断方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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一种小样本下基于元学习的复杂工况轴承故障诊断方法.pdf

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本发明公开了一种小样本下基于元学习的复杂工况轴承故障诊断方法，包括步骤：获取轴承在不同工况下的振动信号数据，归一化处理；利用短时傅里叶变换将振动信号转换为时频图像；时频图像按照工况类别划分为元训练集、元验证集和元测试集；构建元学习故障诊断模型；在给定工况的任务分布下，设置元学习故障诊断模型的超参数；随机采样N‑wayK‑shot故障分类任务，支持子集和查询子集分别进行内外两次参数优化，完成元训练和元验证；元验证阶段选出的故障识别率最高的诊断模型，在元测试集数据上进行任务采样，通过支持子集微调模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112418013 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011238989.1 (22)申请日 2020.11.09 (71)申请人贵州