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本文描述了基于神经网络的系统、方法以及装置,其与基于解剖结构的视觉表示和机器学习的厚度预测模型来估计解剖结构的厚度相关联。视觉表示可以包括解剖结构的图像或分割掩膜。厚度预测模型可以基于金标准信息来学习,该金标准信息通过向视觉表示应用诸如拉普拉斯(Laplace)方程的偏微分方程并求解偏微分方程来导出。当视觉表示包括解剖结构的图像时,本文所述的系统、方法以及装置还能够基于图像生成解剖结构的分割掩膜。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112419283 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011352133.7 (22)申请日 2020.11.26 (30)优先权数据 62/941,19
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