基于高维扩展关键特征向量的网络恶意流量识别方法.pdfVIP

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2023-05-29 发布于四川
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基于高维扩展关键特征向量的网络恶意流量识别方法.pdf

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本发明涉及基于高维扩展关键特征向量的网络恶意流量识别方法，属于计算机与信息科学技术领域。本发明首先对网络流量数据进行数据清洗和特征优化表达，采用特征分割与融合的方法从关键字、时段节点、行为组合三个方面构建特征，并进行归一化和标准化处理，获得关键词特征向量、时段特征向量、行为特征向量，顺序拼接获得高维扩展特征向量；然后结合专家调查法和因子分析法，进行关键影响因素分析，得到特征权重集，剔除冗余特征和混淆特征，提取关键特征向量；最后，对训练好的决策树进行AUC值计算和相似度计算，保留效果最好的决策树构

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112422505 A (43)申请公布日 2021.02.26 (21)申请号 202011090699.7 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人北京理工大学地址