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本发明公开了一种利用神经网络模型实现对钞票冠字号识别的方法,包括以下步骤:数据预处理:将从钞票上获得的字符图像的像素值信息和标签信息存储到csv文件中,所有的csv文件形成数据集;构建神经网络,计算得到神经网络隐藏层的节点个数,使用Adam优化算法更新神经网络模型的参数,且每一步更新都使用小批量训练样本;神经网络模型的保存与测试:当神经网络模型的更新到达目标次数时,停止更新,保存神经网络模型参数;在测试集上使用保存好的神经网络模型参数做测试实验;神经网络模型识别成功判断:记录神经网络模型的输出序
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270322 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011496469.0 (22)申请日 2020.12.17 (71)申请人 恒银金融科技股份有限公司
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