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本发明公开了一种改进的Densebox目标检测方法、装置及存储介质,旨在解决现有目标检测算法网络参数冗余量大、计算复杂度高、目标检测精度不足的技术问题。其包括:获取历史道路图像数据,并进行图像预处理;基于预处理后的图像进行中心区域自适应感知,获得道路图像的训练样本集合;利用训练样本集合对预先构建的CNN网络进行训练,获得训练好的CNN网络模型;利用训练好的CNN网络模型处理待检测道路图像,获得道路目标检测结果。本发明优化了CNN网络结构,充分发挥网络的性能,同时利用自适应感知中心区域有效平衡各种
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112270216 A (43)申请公布日 2021.01.26 (21)申请号 202011090658.8 (22)申请日 2020.10.13 (71)申请人 南京
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