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本发明涉及一种基于点标注的弱监督腺体实例分割方法。包括:获取结肠组织病理学图像;对图像中存在的腺体实例进行点标注,生成腺体点检测训练样本集;建立腺体点检测模型;使用腺体点检测训练样本集对腺体点检测模型进行深度学习训练;利用深度学习训练后的腺体点检测模型预测结肠组织病理学图像中的高置信点,生成腺体实例分割训练样本集;建立腺体实例分割模型;使用腺体实例分割训练样本集对腺体实例分割模型进行深度学习训练;使用深度学习训练后的腺体实例分割模型对结肠组织病理学图像的腺体实例进行分割。本发明方法实现了结肠组织
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112258480 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011144599.8 (22)申请日 2020.10.23 (71)申请人 厦门理工学院 地址
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