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本发明涉及一种基于梯度提升决策树的窃电检测方法。将用户的历史日用电量作为样本特征,让单一树模型根据优化目标自动筛选最优分割特征和分割阈值,并根据迭代次数构建多个树模型组成强分类器,完成窃电检测模型训练,而后通过训练后的窃电检测模型实现窃电检测。本发明能够实现正常用户和窃电用户的分类。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257784 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011141946.1 (22)申请日 2020.10.22 (71)申请人 福州大学 地址 35
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