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本发明公开了对围岩等级进行识别的方法,包括以下步骤:(1)获得深度学习模型:step1.获取围岩等级已确定地点的岩石的属性数据,每组属性数据至少包括深度和波速;step2.对属性数据进行标准化处理,使经过标准化处理后的属性数据符合标准正态分布;step3.采用基于深度学习神经网络的训练模型处理属性数据,每组属性数据被处理后输出与围岩等级相对应的向量;step4.判断训练模型的准确率和/或损失率,当准确率和/或损失率达到期望值时,保存训练模型为深度学习模型。与现有的技术相比,在相同样本数量下,本发
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112257789 A (43)申请公布日 2021.01.22 (21)申请号 202011155747.6 (22)申请日 2020.10.26 (71)申请人 西南交通大学 地址
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