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描述了一种在纵向和当前的图像数据集和/或多模态图像数据集中生成癌症的存在/不存在的概率预测以及癌症的位置的方法和系统。所述方法和系统使用深度学习模型的集成。所述集成包括基于全局从数据集中提取指示癌症存在的特征的3D卷积神经网络(CNN)形式的全局模型。所述集成也包括两阶段预测模型，所述两阶段预测模型包括：第一阶段或检测模型，识别癌症检测候选(数据集中3D数据的含有可能是癌症的候选的不同裁剪体积)；以及第二阶段或概率模型，合并纵向数据集(或多模态数据集中的多模态图像)和来自全局模型的提取特征，并且
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112292691 A (43)申请公布日 2021.01.29 (21)申请号 201880094795.3 (74)专利代理机构 北京市柳沈律师事务所
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