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一种端到端基于云的机器学习平台,提供计算机模拟推荐。为所有转换后的数据生成数据沿袭,以用于生成到机器学习模型的特征提取、转换和加载(ETL)。该数据用于理解模拟推荐模型的性能。为此,在理解推荐的性能的情况下,所述平台提供转换后的数据的生命周期并将其与用户交互的生命周期进行比较。通过将两个生命周期进行比较,可返回有关哪些模型相关和哪些模型不相关的推荐。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112215362 A (43)申请公布日 2021.01.12 (21)申请号 202010649979.0 (22)申请日 2020.07.08 (30)优先权数据
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