面向多任务的预训练语言模型自动压缩方法及平台.pdfVIP

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2023-05-25 发布于四川
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面向多任务的预训练语言模型自动压缩方法及平台.pdf

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本发明公开了一种面向多任务的预训练语言模型自动压缩方法及平台。该方法设计一种结构生成器的元网络，基于Transformer层采样的知识蒸馏方法构建知识蒸馏编码向量，利用结构生成器生成与当前输入的编码向量对应的蒸馏结构模型；同时提出伯努利分布采样的方法训练结构生成器；每轮迭代时，利用伯努利分布采样的方式迁移各个编码器单元，组成对应的编码向量；通过改变输入结构生成器的编码向量和小批次的训练数据，联合训练结构生成器和对应的蒸馏结构，可以学得能够为不同蒸馏结构生成权重的结构生成器；同时在已训练好的元学习

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 112232511 A (43)申请公布日 2021.01.15 (21)申请号 202011470331.3 (22)申请日 2020.12.15 (71)申请人之江实验室地址 3