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本申请公开了一种日长变化预报模型的训练方法、日长变化预报方法及装置。所述训练方法包括:基于预设拟合算法对第一历史日长变化序列进行拟合,并基于得到的第一拟合曲线确定第一拟合残差序列和第一目标时间点的日长外推值,第一拟合残差序列包括多个第一历史时间点各自对应的拟合残差;基于第一目标时间点的日长外推值及日长实际值,确定第一目标时间点对应的拟合残差;基于与第一拟合残差序列匹配的嵌入维数及延迟时间,对第一拟合残差序列进行相空间重构,得到第一相空间表示;以第一相空间表示作为训练样本、以第一目标时间点对应的拟
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114881283 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210324832.3 G06K 9/62 (2022.01) (22)申请日 2022.03.3
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