一种基于深度学习的离轴望远镜低阶像差校正方法.pdfVIP

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2023-05-19 发布于北京
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一种基于深度学习的离轴望远镜低阶像差校正方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的离轴望远镜低阶像差校正方法。所述方法包括：步骤一：建立光学系统模型；步骤二：构建神经网络数据集，所述数据集包括训练集和测试集；步骤三：训练神经网络模型；步骤四：求解失调量并指导装调。本方法无需使用波前传感器获取光学系统的像差，有效降低系统的复杂度以及避免像差探测环节带来的累积误差，从而提高系统低阶像差校正的效率和系统的成像质量。本方法适用于各种复杂系统的镜片失调量求解，并具备高精度和实时性，在工程实践中将其应用于离轴望远镜的像差校正具有重要指导意义。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114859552 A (43)申请公布日 2022.08.05 (21)申请号 202210633536.1 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 2022.06.0