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本发明公开了一种基于图卷积的人脸聚类优化方法,通过人脸特征F以及人脸特征相似度,人脸图像质量分;使用人脸特征相似度与人脸图像质量分构建人脸特征相似图,得到GCN网络输入数据;将得到含有点属性矩阵和邻接矩阵的每个图样本与GCN网络进行重建,并通过重建后GCN网络输出每个图样本中每个人脸节点是否属于该人脸类别结果;根据输出的人脸类别结果进行判定,如果某一人脸不属于这个类,则将该人脸从此类中移除,同时,对距离该类有较高相似度的人脸进行核验,如果待核验人脸属于该类别,则将该人脸加入此类别中;实现了人脸聚
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114882547 A (43)申请公布日 2022.08.09 (21)申请号 202210364466.4 G06N 3/04 (2006.01)
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