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本发明公开了一种基于卷积神经网络算法的电子鼻混合气体分类方法,具体包括以下步骤:S1、首先由混合气体收集模块预先对混合气体进行收集,通过电子鼻对混合气体进行扫描识别,通过有毒气体判断模块预先识别判断混合气体中是否存在有毒气体成分,若判断有,则将有毒气体信号反馈至中央处理系统中,本发明涉及电子鼻技术领域。该基于卷积神经网络算法的电子鼻混合气体分类方法,基于卷积神经网络算法通过先将混合气体按照分类规则单元识别出气体所属的相似类别,然后再从相似类别中识别出目标气体的类别,最后将同一类别的所属气体进行整
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114781518 A
(43)申请公布日 2022.07.22
(21)申请号 202210431450.0
(22)申请日 2022.04.22
(71)申请人 四川大学
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