一种基于深度学习的阵列式化学气体检测系统.pdfVIP

下载本文档

1
0
约7.02千字
约 7页
2023-05-16 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于深度学习的阵列式化学气体检测系统.pdf

1、本文档共7页，其中可免费阅读6页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及化学及生物识别技术领域，具体公开了一种基于深度学习的阵列式化学气体检测系统，包括数据采集模块、识别分类模块、反馈模块、输出模块，所述数据采集模块输出端与识别分类模块输入端信号连接，所述识别分类模块输出端与输出模块输入端信号连接，所述输出模块输出端与反馈模块输入端信号连接，所述反馈模块输出端与识别分类模块输出端信号连接，所述数据采集模块包括采集单元、检测单元。本发明基于检测试纸与特定气体的颜色反应，搭建多微型气室的数据采集单元，通过将RGB传感器的反馈信息输入到气味颜色分析的深度神经网络

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114778531 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210378378.X (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人广州大学地址 510006 广