基于深度学习的多基站协同波束匹配方法.pdfVIP

下载本文档

1
0
约1.36万字
约 13页
2023-05-16 发布于四川
举报
版权申诉

基于深度学习的多基站协同波束匹配方法.pdf

1、本文档共13页，其中可免费阅读12页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明公开了一种基于深度学习的多基站协同波束匹配方法，主要解决现有技术波束匹配方法开销大、时延高且准确度低的问题。其实现方案是：选取用户周围的一个主基站和两个辅基站；随机选取主基站上的四个天线发射导频，获取主基站与用户的信道状态信息，在每个辅基站上随机选取一个天线发射导频，获取两个辅基站与用户的信道状态信息，并将三个基站与用户的信道状态信息进行融合得到融合信道状态信息；构建波束匹配模型并用神经网络分类器对其训练；将融合信道状态信息输入到训练好的波束匹配模型进行波束匹配，得到主基站到用户的最佳波束

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114785382 A (43)申请公布日 2022.07.22 (21)申请号 202210382377.2 (22)申请日 2022.04.12 (71)申请人西安电子科技大学