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本发明提供一种神经网络模型量化方法、系统、设备及介质,首先获取待量化的原始神经网络模型以及预设精度损失范围;然后对原始神经网络模型中所有网络层进行量化,获取量化后的神经网络模型,记为量化神经网络模型;再将目标图片分别输入至原始神经网络模型和量化神经网络模型中进行识别,并获取量化神经网络模型相对于原始神经网络模型的精度损失;最后将精度损失与预设精度损失范围进行比对,并根据比对结果输出量化神经网络模型,或者根据比对结果对量化神经网络模型进行迭代量化。可知,本发明设计出了一套能够根据预先设置的精度损失
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114676825 A (43)申请公布日 2022.06.28 (21)申请号 202210396647.5 (22)申请日 2022.04.15 (71)申请人 上海云从企业发展有限公司 地址 2
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