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第33卷第1期安徽建筑大学学报Vol.33No.1
2025年2月JournalofAnhuiJianzhuUniversityFeb.2025
DOI：10.11921/j.issn.2095-8382
一种基于小波的磁通门传感器信号去噪方法
1,21,21,2
方潜生，林汝月，朱徐来
（1.智能建筑与建筑节能安徽省重点实验室，安徽合肥，230601；2.安徽建筑大学，电子与信息工程学院，安徽合肥，230601）
摘要：磁通门信号在采用低通滤波去除噪声的过程中，会引入电路中的白噪声。为了去除磁通门信号中的白噪
声，本文在研究双磁芯磁通门的基础上，采用小波分析的方法处理磁通门信号，从而实现去噪。本文采用一种新型
阈值函数，通过仿真实验确定小波的最优匹配组合，并将其运用于磁通门信号的去噪处理，所得信噪比和均方根误
差分别为25.5601dB和0.0950，相较于传统阈值方法均有所优化。
关键词：磁通门；小波分析，信噪比；均方根误差；阈值函数
中图分类号：TP212文献标志码：A文章编号：1672-2337（2025）01-036-07
AWavelet-BasedDenoisingMethodforFluxgateSensorSignals
1，21，21，2
FANGQiansheng，LINRuyue，ZHUXulai
（1.AnhuiProvcinceKeyLaboratoryofIntelligentBuildingandBuildingEnergySaving，Hefei230601，China；
2.SchoolofElectronicsandInformationEngineering，AnhuiJianzhuUniversity，Hefei230601，China）
Abstract：Inthenoiseremovalbylow-passfiltering,thefluxgatesignalwillintroducewhitenoiseinthecircuit.Toremovethewhite
noiseinthefluxgatesignal,thispaperadoptsthewaveletanalysismethodbasedonthestudyofthedual-corefluxgatesignal.Anew
thresholdfunctionisusedtodeterminetheoptimalmatchingcombinationofwaveletthroughsimulationexperiments,whichis
appliedtothedenoisingofthefluxgatesignal.Theresultingsignal-to-noiseratioandroot-mean-squareerrorare25.5601dBand
0.0950,respectively,bothbetterthanthoseobtainedusingtheconventionalthresholdmethod.
Keywords：fluxgate；waveletanalysis；signal-to-noiseratio；rootmeansquareerror；thresholdnoisereduction
磁通门传感器是一种用于弱磁场测量的传感主要的去噪方法。文献［6］中引入了浮动阈值法，
器，由于其精度高、稳定性好、噪声低、体积小巧等采用该方法对直流电机的电流信号去噪，但其最终
优势，在地磁监测、磁异常探测、深空磁探测等诸多
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