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本发明涉及发动机状态监测技术领域,具体涉及一种采用样本自适应加权的发动机性能预测方法,包括如下步骤:建立第一数据集和第二数据集,所述第一数据集为当前发动机的已运行数据集,所述第二数据集包括N台所述当前发动机同型号其它发动机的运行数据集;将所述第一数据集和所述第二数据集根据飞行包线分布进行聚类,获得M个聚类中心;建立子模型,以使M个聚类中心均包括N个子模型;每个所述聚类中心初始化一个预测权重向量W,对其包括的N个子模型进行加权平均,构建M个线性加权预测模型,所述线性加权预测模型用于预测发动机性能;
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114662409 A (43)申请公布日 2022.06.24 (21)申请号 202210417673.1 G06F 119/14 (2020.01) (22)申请日 2022.04
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