一种安全的纵向联邦宽度学习方法.pdfVIP

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2023-05-13 发布于四川
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一种安全的纵向联邦宽度学习方法.pdf

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本发明属于机器学习及密码学领域。为了解决联邦学习过程中的数据孤岛和隐私泄露问题，本发明提供了一种安全的纵向联邦宽度学习方法。本发明将矩阵加密技术引入纵向联邦宽度学习系统，提出一种安全的纵向联邦宽度学习方法。与现有的宽度学习系统相比，纵向联邦宽度学习系统可以在保护数据隐私的条件下协同计算存储能力有限特征数据持有者构建性能更佳的宽度学习系统，从而推进宽度学习系统的应用和发展。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116050533 A (43)申请公布日 2023.05.02 (21)申请号 202211270637.3 (22)申请日 2022.10.16 (71)申请人曲阜师范大学地址 273165