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本发明公开了一种具备可解释性的数据驱动电力系统暂态稳定评估方法，涉及人工智能技术在电力系统中的应用领域。本发明应用数据驱动思想、特征降维去噪、样本增强的数据预处理方法、可解释性原理，研究电力系统暂态稳定评估方法及其可解释性分析；总体方案包括离线训练及在线训练两部分，其中离线训练包括样本生成、模型训练及可解释分析，为保障电力系统安全稳定提供新的辅助分析和决策支持手段。包括基于电力系统安全状态、警戒状态、紧急状态和崩溃状态的样本特征提取技术；基于合成少数过采样原理SMOTE的样本数据增强技术；基于改
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116050867 A
(43)申请公布日 2023.05.02
(21)申请号 202310067653.0 G06F 18/214 (2023.01)
(22)申请日 2023.02
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