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本发明公开了一种基于数据时频域建模的电力设备故障诊断方法,包括:采集油色谱数据,基于所述油色谱数据建立油色谱数据源数据库;利用油色谱数据源数据库,对残差注意力网络进行差异训练;通过残差注意力网络计算注意力信息,并且对输入信息的特征进行提取和学习,对残差注意力网络进行完善;输入待诊断变压器的油色谱数据,通过完善后的残差注意力网络进行筛选识别异常;从而进一步提升了对变压器故障分类诊断的准确性,准确的分析结果能够辅助工作人员对设备进行维修,加快电网供电恢复,提高供电可靠性。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 114492559 A (43)申请公布日 2022.05.13 (21)申请号 202111406862.0 G06N 3/08 (2006.01)
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