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本发明公开了一种基于生成对抗网络的双驱动人脸属性编辑方法,其特点是采用基于标签和参考图像的双驱动网络结构,使用共享的编码器将attdiff、原图片、参考图片和噪声融合到隐空间,最后通过SPADE的方式加入对抗生成网络的中间层,而且在隐空间添加双驱动间的插值约束,还利用修改后的attdiff创建损失函数对假图和原图进行约束,训练一个生成对抗网络,实现对人脸图片中各个属性的可控编辑。本发明与现有技术相比具有对人脸属性进行可控编辑,方法简便,生成图的质量高,属性准确率高,有效的解决了双驱动模型生图质量
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 114022346 A
(43)申请公布日 2022.02.08
(21)申请号 202111086482.3
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 华东
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