高中信息技术 教科版必修1《数据与计算》《计算与问题解决》第5课时 成果报告可视化——软件系统测试.docxVIP

2022年安徽省高中新课程新教材优质课评选 PAGE PAGE PAGE 5 课时 第5课时 子项目 成果报告可视化——软件系统测试 子项目分析： 根据“乐学古诗词小助手”设计与开发的整体规划，该子项目是在整个单元项目的最后一课时完成。围绕“乐学古诗词小助手之成果报告可视化”这一子项目主题，合理重构教材内容，根据学生自己对“乐学古诗词小助手”这一半成品的体验，引导学生主动对自己测试数据分析，从而掌握将数据图形化展示的方法，让他们学会根据数据需求选择合适的工具呈现数据的图像分析，引领学生感受生活中数据的可视化呈现。 学生通过活动 1“学习python的绘图方法”，感受数据向图像转化的过程，引出学习古诗词正确率趋势的分析；通过活动 2“绘制古诗词正确率率折线图”，理解数据向图像的转化；最后利用活动3“软件分析”，回顾整个软件的制作过程，分析此软件的优缺点。从而将知识构建、技能培养和思维发展融入解决问题和完成项目的过程中，促进信息技术核心素养的达成，完成项目学习目标。 2.学情分析： 通过前面四个子项目的学习，学生已经对编程解决简单问题的过程较熟悉；本子项目主要聚集于数值计算与解决问题之间的关系，进而达成对项目中产生的学习数据进行分析的目标。也为第五单元“数据分析与人工智能”打下基础。 3.核心素养目标： 学科知识 会用数值计算解决问题。 解析法绘制图像 问题解决 （1）如何实现python绘制图像？在具体项目实施中，应用解析法，及numpy、matplotlib两个模块绘图。 （2）体会应用解析法解决问题的优势。 学科思维 （1）学会怎样实现数据的可视化表达？ （2）了解数值类算法在实际问题解决时的应用。 4.学习重点： （1）熟悉解析法,掌握numpy、matplotlib模块绘图的方法 5.学习难点： 能够利用python的数据可视化表达解决问题 6.学习支架 教学工具： 网络机房、云课堂电子教室、白板。 教学资源： Python3.7编程环境、课堂教学课件、项目活动手册、 自主学习资料。 7.成果预期 （1）基本： = 1 \* GB3 ①学生能够利用numpy、matplotlib模块绘图。 = 2 \* GB3 ②理解解析法的思想，能写出求解问题的解析式并用程序实现。 （2）提高： = 1 \* GB3 ①能理解生活中解析法的应用。 = 2 \* GB3 ②能感受python绘图的优势。 ③了解数值类算法在实际问题解决时的应用及常用方法。 8.课前准备 1.分发学习任务包。 2.辅导组长了解课时任务、分工以及如何使用项目活动手册。 9.教学过程 教学 环节 教师活动 学生活动 子项目 引入 请同学们打开上节课的作品，体验自己的学习成果。 打开作品，体验软件的各项功能。 设计意图：操作式引入，能迅速吸引学生的注意力。 子项目 确定 在学生操作过程中，引导学生发现问题：学习并测试完古诗词后怎么查看自己的正确率的变化呢？ 那这节课我们就一起探究如何根据自己的测试数据画出自己的学习成果图？从而完成“乐学古诗词小助手”的成绩分析模块。 思考问题，怎么通过自己上节课的数据绘制“我的学习成果”图，并在项目学习单中记下学习任务。 设计意图：在学生体验自己的项目成果时，引导学生发现问题，提出问题，明确本子项目的目标。 子项目 分析 完善这个模块需要解决以下问题： （1）怎么根据已有数据求正确率？ （2）编程怎么实现绘制图像？ 思考问题，分组查找相关资源，自学解决问题的方法。 设计意图：分解项目，细化问题。 子项目实施 活动1： Python绘图初体验 让学生打开自主学习手册，自主和合作学习，填写项目任务单，并运行正弦函数.py文件。 打开并运行程序，小组内讨论并学习，填写项目学习任务单。 设计意图：培养学生团队合作和自学的能力，体验编程绘图的有趣和高效。 活动2：学习成果我来画 完善程序的半成品。 根据上一活动的学习成果，结合本活动的需求完善程序，绘出“我的学习效果”图。 设计意图：理解分析法的思想；掌握编程绘图的方法；通过小组协作，动手实践，帮助学生进一步理解数值计算与问题解决之间的关系。 子项目实施 活动3： 项目回顾攒经验 引导学生回忆整个项目的完成过程，扫描上方二维码或打开链接/vm/ex84hwq.aspx，填写问卷调查，填写此项目需要改进之处。 思考并讨论；填写问卷调查 设计意图：帮助学生养成反思的好习惯，也有助于后期改进。 子项目评价 引导学生展示作品和自己的问卷调查内容。 填写评价量表，相互评价。 学生展示、交流、评价。 设计意图：体验自己学习数据的图形化转化和大项目完成的过程。 子项目总结 本节课，我们学会了数据的可视化表达，本节课作为本单元的最后一节课，本节课的完成